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云創大數據推出全國高校(高職)大數據專業建設支撐計劃

[日期:2016-11-25] 來源:  作者: [字體: ]

  馬云說:“未來最大的能源不是石油而是大數據”。大數據已經從概念走向了價值,甚至成為了可積累的資產,人們越來越期望通過海量數據的處理發現機遇。隨著教育行業與大數據的深度融合,越來越多的高校(高職)開始著重建設大數據專業與大數據實驗室,培養稀缺的大數據人才,以填補百萬級的大數據人才缺口。然而,目前大多數高校的大數據專業建設仍然處于試錯階段,從實驗環境、課程體系直至師資力量,亟需系統有效的統籌規劃。

  對此,云創大數據推出了全國高校(高職)大數據專業建設支撐計劃,與全國各大高校一同探索大數據專業的建設之路。全國高校(高職)大數據專業建設支撐計劃由清華大學博士、中國信息協會大數據分會副會長劉鵬教授提出,劉教授曾率隊奪得2002 PennySort國際計算機排序比賽冠軍(這是我國獲得的較早的一個大數據比賽冠軍),在清華大學、北京大學、中科院等單位做了500多場學術報告,多次主持全國性網格、云計算會議,在2010年就曾組織與培養了較早的一批云計算師資力量(http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=3632&cid=50),有著豐富的科研與教學經驗。

  早年,劉教授主編了國內云計算教材——《云計算》,這本書已經更新到第三版,成為全國幾乎所有高校的標準教材。近期,劉鵬教授聯合全國多所大學共同編寫的《大數據》教材即將出版,而其編著的國內原著云計算編程書籍——《實戰Hadoop——開啟通向云計算的捷徑》目前已經升級出版為《實戰Hadoop2.0——從云計算到大數據》。同時,劉教授創辦了國內知名的中國云計算(www.chinacloud.cn)和中國大數據(www.thebigdata.cn)網站,可為大數據專業的建設提供多元化的資源。

  具體而言,全國高校(高職)大數據專業建設支撐計劃將從以下幾個方面對大數據專業建設給予支持,為大數據人才的培養提供前提條件:

  制定人才培養計劃,完善大數據教學體系

  由于各大高校的大數據專業處于起步階段,培養計劃與教學體系的系統性建設成為了建設重點。對此,全國高校(高職)大數據專業建設支撐計劃將協助各高校制定大數據人才培養計劃,為開設各種大數據相關課程設定技術標準,包括《云計算》、《大數據》、《數據挖掘與R語言》、《深度學習》、《Hadoop編程》、《大數據清洗》、《大數據運維》等等,并輔助提供相應的教學計劃、教材、課件、實驗規劃等。

  提供完備的實驗環境與實驗教材視頻

  大數據實驗需要每位學生提供一套集群計算環境,但這對高校而言,根本是一個無法實現的要求。即使是使用虛擬化技術,一臺服務器只能虛擬出十幾臺虛擬機,也是遠遠不夠的。而使用容器技術,則可以把一臺機器虛擬出上千個容器,再利用大數據平臺把多臺服務器的數萬個容器組織起來,就能實現為每個學生提供一套集群的需求了。

  對此,全國高校(高職)大數據專業建設支撐計劃借力BDRack大數據實驗一體機,以Docker容器技術虛擬出足夠的實驗集群,并提供了從實驗設備、實驗手冊直至教學視頻的一站式服務,其配套的實驗手冊和教學視頻涵蓋了36個關鍵的大數據應用實驗,每個實驗呈現詳細的實驗目的、實驗內容、實驗原理和實驗流程指導,廣大師生通過參照手冊與視頻,即可輕松完成每個實驗。

  具體而言,BDRack大數據實驗一體機主要為各大高校(高職)的大數據應用提供了軟硬件于一體的平臺,其基于Docker容器技術,實現了操作平臺的簡單易用,可提供Hadoop、HBase、Spark、Storm等大數據教學組件,以少量集群供大量學生同時在線使用,彼此隔離,互不影響,為高校大幅度節省了硬件和人員管理的投入成本。配套實驗手冊與教學視頻,大數據實驗一體機可以幫助高校更好地滿足課程設計、課程上機實驗、實習實訓、科研訓練等多方面需求。目前,鄭州大學、西京學院等院校已經搶先部署使用,正在逐步建立和完善大數據教學科研體系。

  其中,BDRack大數據實驗一體機應用的Docker容器云平臺,不僅啟動可以在秒級實現,而且Docker對系統資源的利用率很高,一臺主機上可以同時運行數千個 Docker容器。容器除了運行其中應用外,基本不消耗額外的系統資源,性能高且系統開銷小。對于傳統虛擬機方式運行10個不同的應用需要10個虛擬機,Docker只需要啟動10個隔離的應用即可實現。

  容器云平臺

  輔助開展大數據教學、實驗與科研工作

  全國高校(高職)大數據專業建設支撐計劃利用虛擬化教學資源,搭建教學系統和集群平臺,借助大數據分析主流軟件框架,打造與高校一致的實驗與科研環境,提供數據可視化研究、數據挖掘的基礎平臺等多元化應用,并由難而易、循序漸進,逐步提升學生的學習技能和實踐水平,提高大數據教學、實驗與科研的質量和成效。在這個過程中,無論是對于實驗設備的安裝調試,亦或是教材、視頻的使用指導,該計劃都將給予相應的指導,并提供上門服務,以輔助師生開設實驗課、開展科研項目,真正實現快速上手使用。

  其中,就科研而言,DeepRack深度學習一體機逐漸成為不可或缺的應用。作為專業的深度學習軟硬件平臺,DeepRack深度學習一體機可廣泛用于圖像識別、語音識別和語言翻譯等多項深度學習領域,并具有很強的計算能力,四個節點滿配時相當于160臺服務器的計算能力,同時集成深度學習領域的開源軟件框架——TensorFlow與Caffe,提供豐富的圖像數據集,以滿足實驗與模型塑造過程中的訓練數據需求,構建了從部署到使用的完整服務體系,為高校科研提供硬件、軟件、數據以及技術等支持,徹底解決深度學習應用的高門檻、難部署的困境。

  免費培養高校大數據教師,建立師資隊伍

  針對大數據教學、實驗或科研,全國高校(高職)大數據專業建設支撐計劃也提供優質的培訓與指導。對于各種專業設備的操作使用,該計劃給予了現場實施服務,并在后期提供相應的技術培訓服務。此外,面向全國高校教師,云創大數據也會融合其大數據教學、科研需求,經常舉辦免費培訓,比如近期就會在周末舉辦為期2天的免費培訓班,以期幫助各大高校進一步培養師資力量。

  從大數據實驗環境、基礎知識學習、真機實驗訓練直至師資隊伍的培養壯大,全國高校(高職)大數據專業建設支撐計劃給予了高校大數據教學、實驗、科研清晰明確的規劃,配套相應的實驗教材、實驗手冊、視頻教程以及師資培訓服務,知識體系涵蓋大數據算法、接口、工具、平臺等多方面內容,從大數據監測與收集、大數據存儲與處理、大數據分析與挖掘直至大數據創新,以此幫助所有感興趣的高校迅速培養一支過硬的教學隊,建立和完善高水平的大數據教學、實驗以及科研體系,深度培育高層次大數據人才,進一步提高大數據專業就業率,增強高校的硬實力和影響力。

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