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當前頂級的商業智能軟件

[日期:2019-10-21] 來源:企業網D1Net  作者:James Maguire [字體: ]
優異的商業智能軟件可提供全面的競爭優勢:直觀的報表、深入的數據挖掘、自動化、幫助預測,以及提供其他關鍵工具。
 
隨著人工智能和機器學習已經成為流行術語,商業智能似乎不再像以前那樣得到關注。但是,仍然有許多公司嚴重依賴其商業智能(BI)平臺。而且,仍然有許多公司購買新的商業智能計劃,以期提高其員工的數據分析能力。
 
如何選擇商業智能軟件
 
以下是一些企業需要詢問供應商的問題,并且必須得到明確的答案:
 
•考慮“易用性”和“數據挖掘的深度”。某些應用程序具有其易用性,而另一些應用程序的工具集更深入、更廣泛。如果這兩種特質能夠最大限度地結合在一起。那么對企業的員工來說最重要的是什么?
 
•它可以擴展嗎?因此,商業智能程序可以為多個團隊的每個項目提供服務。當有十幾個或幾十個項目時該怎么辦?應用程序可以滿足要求嗎?
 
•它的成本是多少?根據應用程序和供應商的不同,會有前期成本、每月成本,甚至硬件成本。那么最終的成本是多少?
 
頂級商業智能軟件
 
盡管以下這些并不是齊全的商業智能軟件列表,但其應用程序代表了當今商業智能的領先優勢。
 
1.Microsoft Power BI
 
Microsoft BI應用程序提供了簡化的數據挖掘、交互式報表以及嵌入視覺效果的功能。 例如電腦應用的Power BI Desktop和移動設備應用的Power BI Mobile。其桌面應用程序是一個內部應用程序,可與企業基于云計算的服務綁定在一起,從而可以方便員工團隊之間的上傳和共享。此外,還在手機上提供了類似的綜合工具集。
 
由于這是微軟公司的產品,因此大多數基于Windows的用戶都熟悉其用戶界面。如果用戶使用過Excel,那么Power BI不會讓其不知如何使用。
 
為了順應自然語言處理(NLP)的趨勢,Power BI的問答框允許用戶采用會話語言輸入問題。“問題框”提供自動填充和替換查詢短語,以幫助用戶進行數據挖掘。
 
2.Zoho Analytics
 
Zoho Analytics專注于易用性(隨著數據工具的發展,這是一個特別關鍵的屬性)是一個自助服務選項。這意味著用戶將不需要IT人員或專業數據科學家的幫助來從數據中獲取洞察力。值得注意的是,Zoho數據軟件有一個直觀的拖放界面,以及一個經典的電子表格樣式的界面。
 
Zoho Analytics可以應用各種數據源,因此可以連接到各種各樣的數據存儲庫。這些文件包括本地存儲在云端驅動器中的文件、許多關鍵業務應用程序、數據庫,甚至企業自己定制的應用程序。在查詢之后,可以在圖表、表格視圖、標準儀表板和關鍵績效指標(KPI)可視化中查看結果。
 
此外,與Zoho Analytics致力于簡化操作的重點保持一致:可以通過一系列權限級別來控制對數據級別的訪問。這意味著可以廣泛訪問該平臺,從數據專家到需要運行數據分析趨勢線的銷售代表。同樣,Zoho Analytics允許用戶在應用程序中創建評論,以促進員工和團隊之間的協作。
 
對于需要為各級員工提供方便、易用的數據分析洞察力的企業來說,Zoho是一個不錯的選擇。
 
3.Sisense
 
如前所述,商業智能/大數據市場已經朝著偏向于“易于使用”界面的方向發展,而Sisense受到了這一趨勢影響。其安裝和設置很容易。甚至非技術用戶也可以從Sisense中獲得一些見解。此外,其結果可以輕松地嵌入到其他環境中。
 
Sisense包含一個搜索框,用戶可以在其中輸入自然語言查詢——再次表示對廣泛的用戶可訪問性。另一方面,Sisense為那些具有分析技能的人提供了深層次的知識,提供了深度分析價值。
 
另一個優勢:Sisense可與其他應用程序互操作;它可以很好地嵌入其他環境中。在相關說明中,Sisence與云存儲平臺和DBaaS解決方案集成。
 
4.Tableau
 
Tableau也在宣傳它的易用性,能夠為非專業數據科學家的用戶提供深刻的見解。但與此同時,受歡迎的計劃(最新報告中的訂閱收入增長了115%)使高級粒度的數據挖掘成為可能。但是,可以肯定的是,真正理解該程序需要大量的學習過程。
 
它的數據分析能力包括情緒分析(當今社交媒體的熱點領域)、回歸分析和統計建模。
 
它接受來自各種來源的數據,從云平臺到數據庫再到Excel電子表格,包括Amazon Athena、MongoDB和Google Analytics。也許最值得一提的是:它的可視化工具提供了一種直觀的方式來向廣大受眾顯示數據。
 
5.SAP Analytics Cloud
 
SAP Analytics Cloud最有可能的潛在用戶群體是當前具有以SAP為中心的基礎設施的企業,他們使用SAP HANA或類似的解決方案。這些用戶已經知道用戶界面(UI),或者可以用有限的時間投入弄清楚它。
 
然而,即使還不是SAP客戶,SAP Analytics Cloud也具有價值。這個解決方案的價格足夠合理,以迎合中小企業市場。然而,就所需的專業水平而言,這個應用程序更適合真正的專業分析用戶,而不是那些訓練有素的“只需要快速查詢”的人群。然而,它確實提供了NLP(自然語言處理),所以對于技術人員來說,可以獲得更多的功能。
 
SAP Analytics Cloud提供了名為智能預測(Smart Predict)的功能,這是一個預測分析工具。它利用用戶過去的數據為將來的行動提供潛在的可能性。
 
6.Alteryx
 
Alteryx的解決方案標榜其商業智能解決方案具有足夠多的功能,可以滿足任何特定的需求。它有一個用戶界面,使IT專業人員能夠將其用于數據科學家或高層管理人員。也就是說,使用Alteryx挖掘數據不需要主要的分析技能。
 
Alteryx提供預測分析和統計分析的深度,以及ARIMA(自回歸綜合移動平均線)建模。 ARIMA是一種使用大量現有數據點的預測技術。
 
Alteryx還使用戶能夠應用機器學習,這是隨著人工智能變得越來越重要的一個關鍵組件。
 
用戶很喜歡Alteryx直觀的拖放界面,同樣,易用性是當今商業智能平臺的一個關鍵問題。同樣具有幫助的是:該軟件提供了自動化定期執行的流程的能力,因此日常用戶可以隨著時間的推移簡化工作流。
 
7.Salesforce Analytics Cloud
 
毫不奇怪,SaaS為計算領域的領導者提供了一個在任何環境下都可以輕松訪問的商業智能平臺,適合各種技能水平。人們可能已經注意到,目前這種方法在商業智能應用程序中幾乎是通用的。企業正在尋求為更大比例的員工配備分析能力,因此“易于使用”是一個要點。
 
開箱即用的Salesforce Analytics Cloud儀表板非常有用,但也可以根據企業的需要進行高度定制。用戶可以根據動態時間查詢過濾數據,其響應時間短。
 
此外,對于非Salesforce商店來說,這是一個關鍵問題,該應用程序可以接受來自外部Salesforce軟件的數據。也就是說,通過Salesforce應用程序,企業可以在任何一個位置查看所有數據。
 
8.IBM Cognos Analytics
 
IBM公司以其在商業智能方面的實力而聞名,因此,IBM Cognos Analytics是一個強大的平臺也就不足為奇了。該應用程序可以幫助執行業務預測和戰略規劃,以及預算和財務運營。對于銷售和市場營銷以及人力資源部門都非常有用。簡而言之,這是一個功能齊全的商業智能計劃。
 
令人印象深刻的是,該程序的“動態多維數據集”功能可以在很短的時間內查詢數百萬行的數據。自然,它需要一些強大的硬件來支持這種數據處理。
 
當然,如果企業已經在使用IBM公司的其他程序,尤其是數據程序,則IBM Cognos Analytics可以與其進行互操作。自動化能力被認為是強大的,并且該工具可以根據行業進行定制。它提供了大量的建模工具。
 
供應商比較表
 
 
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